
Ekco تستثمر 4 ملايين يورو في منصة أمنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة الأمن السيبراني الأوروبية Ekco، ومقرها في Dublin، عن استثمار بقيمة 4 ملايين يورو لإطلاق منصة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تُسمى Ekco AI تهدف إلى مساعدة الشركات على تبنّي الذكاء الاصطناعي بشكل آمن. وتقول الشركة إن منصتها ستشجع على استكشاف آمن لتقنيات الذكاء الاصطناعي وستوفر للشركات ما يصل إلى 2 مليون يورو عن كل 10 ملايين يورو من تكاليف التشغيل عبر زيادة إنتاجية الموظفين.
وأوضحت Ekco أن أبحاثها تشير إلى أن بيئة العمل النموذجية قد تحتوي على ما يصل إلى 28 تطبيقاً للذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام، وهو ما يخلق ثغرة تُعرف بـ"shadow AI" أو الذكاء الاصطناعي الظل، حيث قد لا يعرف أصحاب العمل أي الأدوات التي تُستخدم أو كيف يتم التعامل مع بيانات الشركة الحساسة. وتهدف Ekco AI إلى معالجة هذه المشكلة من خلال منح المؤسسات رؤية واضحة للتطبيقات المستخدمة، وتحديد ضوابط واضحة، وحظر التطبيقات التي قد تكون خطرة، وتقليل مخاطر مشاركة المعلومات الحساسة على أنظمة غير معتمدة.
يأتي إطلاق المنصة بعد أيام قليلة من دخول التزامات الشفافية بموجب EU AI Act حيز التنفيذ في 2 أغسطس 2026، مع جداول زمنية لمزيد من المتطلبات المقررة في 2027 و2028. ويعكس ذلك تصاعد الضغوط التنظيمية على الشركات في أوروبا لضمان استخدام مسؤول وآمن لتقنيات الذكاء الاصطناعي، وهو سياق ترى Ekco أنه يعزز الحاجة إلى أدوات إدارة ومراقبة متخصصة.
وقال Steve MacNicholas، الرئيس التنفيذي لشركة Ekco Ireland: "في الواقع، لا يعرف مسؤولو المعلومات اليوم دائماً ما هي منصات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها موظفوهم. Ekco AI تمنحهم هذا الإشراف وتُنبّه إلى أي تطبيقات قد تكون ضارة". ويأمل مطورو المنصة أن تساعد قدرات الرصد والضوابط المدمجة في تقليل المخاطر التشغيلية وحماية بيانات الشركات أثناء تسريع تبنّي تقنيات الذكاء الاصطناعي.
يبقى أن تُقيّم الشركات في Ireland وبقية أوروبا كيف ستدمج أدوات مثل Ekco AI في بنيتها الأمنية الحالية، خصوصاً مع تضاعف الضوابط التنظيمية وارتفاع الاعتماد على حلول الذكاء الاصطناعي في العمليات اليومية.
المصدر
RTE Business ↗Ekco invests €4m in AI security platform
تُرجم هذا المقال تلقائياً بواسطة الذكاء الاصطناعي.
تابع أخبارنا على تيليجرام
أخبار مهمة للعرب في إيرلندا أولاً بأول
استخدم البوت لاختيار الأخبار حسب القسم أو التاريخ





