DeepSeek الصينية تكشف عن النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي الذي طال انتظاره

أعلنت شركة DeepSeek الصينية اليوم عن إصدار نموذج ذكاء اصطناعي جديد قالت إنه يحقق خفضًا كبيرًا في التكاليف، أكثر من عام بعد أن أثارت الشركة دهشة العالم بنموذج استدلال منخفض التكلفة مكنها من مجاراة المنافسين الأمريكيين. وقد نشرت الشركة تفاصيل الإصدار الجديد على منصات التواصل الاجتماعي WeChat وX، مؤكدة أن النموذج الجديد يحمل اسم DeepSeek-V4 و"يمتلك قدرة سياق فائقة الطول تصل إلى مليون كلمة".

وقالت DeepSeek إن DeepSeek-V4 يقدم "ريادة عالمية مع خفض جذري في تكاليف الحوسبة والذاكرة"، مضيفة أن طول السياق لدى النموذج — وهو العامل الذي يحدد كمية المدخلات التي يمكن للنموذج استيعابها لمساعدته على إكمال المهام — "يحقق الريادة على الصعيدين المحلي ومصادر الكود المفتوح في قدرات الوكلاء والمعرفة العالمية والأداء الاستدلالي". وأعلنت الشركة أن نسخة معاينة من النموذج مفتوحة المصدر أصبحت متاحة، وأن الإصدار يُطرح باثنين من النسخ: DeepSeek-V4-Pro وDeepSeek-V4-Flash، حيث تُعد النسخة Flash "خيارًا أكثر فعالية واقتصادية" بوجود معلمات أقل.

يحمل V4-Pro نحو 1.6 تريليون معلمة بينما يضم V4-Flash نحو 284 مليار معلمة، وهي معلمات تُعنى بتحسين قدرة النماذج على اتخاذ القرار. كما قالت DeepSeek إن النموذج جُهز ومُحسّن لمنتجات وكيل الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل Claude Code وOpenClaw وOpenCode وCodeBuddy. وفي معايير المعرفة العالمية، أوردت الشركة أن DeepSeek-V4-Pro يتقدم بفارق كبير على النماذج مفتوحة المصدر الأخرى ويأتي قريبًا من مستوى النموذج مغلق المصدر المتقدم Gemini-Pro-3.1 الذي تطوره شركات غربية.

ويرى خبراء أن إصدار V4 يمثل "نقطة تحول" من حيث متطلبات الأجهزة وتكاليف التشغيل. وقال Zhang Yi مؤسس شركة الأبحاث التقنية iiMedia لوكالة AFP إن "هذا يعالج مشكلات الأداء البطيء والتكاليف العالية المرتبطة بطول السياق، ما يمثل نقطة انعطاف حقيقية للقطاع"، مضيفًا أن دعم السياق الفائق الطول كميزة قياسية قد يدفع معالجة النصوص الطويلة إلى ما وراء مختبرات البحث الرفيعة ويدخل التطبيقات التجارية السائدة.

ويعود ظهور DeepSeek إلى يناير من العام الماضي عندما دخلت السوق البريطانية بنموذج دردشة توليدي مدعومًا بنموذج الاستدلال R1، ما هز الافتراضات حول هيمنة الولايات المتحدة في هذا القطاع الاستراتيجي. وأدى ما وُصف آنذاك بـ"صدمة DeepSeek" إلى بيع واسع لأسهم مرتبطة بالذكاء الاصطناعي وإعادة تقييم لاستراتيجيات الشركات، إذ أظهر الروبوت أداءً مشابهًا لـChatGPT ومنتجات أمريكية رائدة أخرى مع استهلاك أقل بكثير للطاقة الحاسوبية. وفي الوقت نفسه أثارت شعبية النموذج مخاوف بشأن خصوصية البيانات والرقابة، لا سيما عندما رفض الروبوت الإجابة عن أسئلة حساسة مثل أحداث 1989 Tiananmen.

وعلى الصعيد الداخلي في China، اعتمدت البلدات والمؤسسات الصحية والقطاع المالي وشركات أخرى أدوات DeepSeek على نطاق واسع، وهو اعتماد دعمه قرار الشركة بجعل أنظمتها مفتوحة المصدر مع ظهور بنيتها الداخلية للجمهور — مقارنة بالنماذج المملوكة التي تبيعها شركات مثل OpenAI وغيرها من المنافسين الغربيين.

ويمتد إعلان DeepSeek إلى سياق جيوسياسي متوتر حول سباق الذكاء الاصطناعي بين China والولايات المتحدة. فقد اتهمت إدارة البيت الأبيض كيانات صينية بسعي واسع النطاق لسرقة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عبر ما وصفه مستشار العلم والتكنولوجيا Michael Kratsios بأنه حملات تقطير صناعية على نطاق صناعي. وتُستخدم عملية "التقطير" عادة في تطوير الذكاء الاصطناعي لصناعة نسخ أرخص وأصغر من النماذج الكبيرة. جاءت هذه الاتهامات قبيل قمة منتظرة بين Donald Trump وXi Jinping في Beijing الشهر المقبل.

ويأتي إعلان DeepSeek أيضًا في وقت تتخذ فيه شركات تقنية كبرى إجراءات لتقليص التكاليف وتعزيز الإنتاجية؛ إذ أعلنت Meta عن خطة لخفض نحو عشرة في المئة من موظفيها بينما تبحث Microsoft أيضًا عن سبل لتقليص قوتها العاملة، وذلك بينما تستمر الاستثمارات الضخمة في مجال الذكاء الاصطناعي. وبالنظر إلى المواصفات المفتوحة والتكلفة المنخفضة المعلنة، قد يسرّع DeepSeek-V4 دخول تقنيات معالجة النصوص الطويلة إلى تطبيقات تجارية أوسع ويزيد من حدة المنافسة بين منصات الذكاء الاصطناعي العالمية.