
Dana تتوصل إلى تسوية في قضية تشهير ضد Irish Times وMeta
أعلنت المغنية Dana Rosemary Scallon أنها توصلت إلى تسوية في آخر قضية تشهير رفعتها نتيجة التغطية الإعلامية لمحاكمة شقيقها John Brown، الذي برّأته المحاكم في 2014 من تهم الاعتداء الجنسي التي تعود إلى سبعينيات القرن الماضي. كانت الدعوى المعلنة اليوم مرفوعة ضد صحيفة Irish Times وكذلك ضد Meta بخصوص تعليقات نُشرت تحت منشور على Facebook من Irish Times.
أبلغت المستشارة القانونية الكبرى Helen Callanan القاضي Tony O’Connor في المحكمة يوم الثلاثاء بأن المسألة قد تم تسويتها ويمكن شطبها من السجلات. وأفادت أن التسوية تحققت بعد وساطة المستشار الكبير Hugh Mohan. تأتي هذه التسوية لتضع نهاية لسلسلة دعاوى التشهير التي استمرت لدى Dana نحو 14 عاماً.
وكانت Ms Scallon قد نجحت سابقاً في مقاضاة عدد من الجهات الإعلامية بشأن عناوين وتقارير زعمت بشكل خاطئ أموراً تتعلق بإفادتها في القضية. ففي عام 2021 حصلت على مبلغ مكوَّن من ستة أرقام كتعويض من صحيفة Sunday World في تسوية لشكواها ضدها، وكانت قد حصلت في وقت سابق على مبلغ مشابه أمام High Court في Belfast في دعوى منفصلة ضد نفس الصحيفة.
خارج المحكمة وصفت Ms Scallon التسوية بأنها مصدر ارتياح كبير، رغم شعورها أن القضايا كان بالإمكان أن تُحسم "بسرعة أكبر". وأكدت أن أي شخص قد يصبح ضحية للتشهير، مشددة على أن العناوين الكاذبة والتعليقات المصاحبة على وسائل التواصل الاجتماعي تنتشر حول العالم في ثوانٍ، وما يُنشر يصبح من الصعب إزالته أو تصحيحه نهائياً. وأضافت أن السمعة والمكانة المهنية قد تُلحق بها أضرار لا تُرجع، مستشهدة بأسماء معروفة مثل Cliff Richard وPaul Gambaccini وLouis Walsh والناشط السياسي السابق Pat Carey الذين اضطر بعضهم إلى السعي للقضاء للحصول على العدالة.
في ختام تصريحها شكرت Ms Scallon أصدقاءها وعائلتها والمستشارين القانونيين Kevin Winters وMartin Durcan، وكذلك الأشخاص في أنحاء البلاد الذين منحوهما الدعم والأمل خلال السنوات الماضية. وأعربت عن أملها بأن تكون هذه المرة الأخيرة التي تحضر فيها إلى Four Courts. ترى مراقبون أن القضايا مثل هذه تبرز التوتر المستمر بين حرية الصحافة وحماية سمعة الأفراد في عصر الانتشار الفوري للمعلومات عبر الوسائط الرقمية.
المصدر
RTE Ireland ↗Dana settles defamation case against Irish Times, Meta
تُرجم هذا المقال تلقائياً بواسطة الذكاء الاصطناعي.







