استخدام AI في الشركات الإيرلندية قد يؤدي إلى فقدان وظائف - ESRI

أظهرت دراسة مشتركة أجراها معهد البحوث الاقتصادية والاجتماعية ESRI وDepartment of Finance أن تبنّي تقنيات AI بين الشركات في Ireland من المحتمل أن يؤدي إلى فقدان وظائف، مع تركّز هذه الخسائر بين العمال ذوي المؤهلات التعليمية العالية. وجاء في التقرير أن نحو 7% من الوظائف الحالية قد تتعرض للإزاحة على الأمد القصير إلى المتوسط نتيجة لأتمتة المهام التي يمكن للـAI تنفيذها بكفاءة.

وبيّن التقرير أن تبنّي AI سيؤدي إلى ارتفاع معتدل في عدم المساواة في الدخل، نتيجة لتداخل ثلاثة عوامل رئيسية: إزاحة العمالة في وظائف يمكن إنجاز جزء منها باستخدام AI، وارتفاع الأجور بالنسبة للعاملين الذين تزيد إنتاجيتهم بفضل أدوات AI، وزيادة دخل رأس المال مثل عوائد الاستثمارات في الأعمال. وأضاف التقرير أن الأجور المتوسطة للعاملين الذين يظلّون في وظائفهم من المرجح أن ترتفع تعبيرًا عن مكاسب الإنتاجية، بينما ستستفيد الأسر الأعلى دخلًا بشكل غير متناسب من زيادات عوائد رأس المال.

وحذّر التقرير من أن هذه القوى المشتركة «تنتج تراجعًا إجماليًا في متوسط الدخل المتاح للأسر على المدى القصير». كما نوّه إلى أن تبنّي AI سيخلق «فائزين وخاسرين»، على الأقل خلال الفترة القصيرة إلى المتوسطة، وأن الوضع في Ireland مميّز بسبب قوة قطاع التكنولوجيا وارتفاع مستوى التعليم بين القوى العاملة.

وفي تحديد المهن الأكثر عرضة للخطر، ركز التقرير على الوظائف التي تتضمن مهام يمكن تنفيذها بكفاءة وموثوقية بواسطة تقنيات AI مثل التعرف على الصور والترجمة. ومن بين الفئات التي تواجه مستويات أعلى من الخسائر المحتملة: information and communications technicians وcustomer service clerks وclerical support workers. بالمقابل، أظهرت النتائج أن الوظائف ذات الطابع التفاعلي مع الزبائن أو التي تتطلب جهداً بدنيًا عالياً أقل عرضة للاستبدال، ومن أمثلة المهن ذات المخاطر الأقل: health professionals وagricultural workers وbuilders وrefuse workers.

على الصعيد المالي، خلص التقرير إلى أن نظام الضرائب والرفاه في Ireland مهيأ نسبيًا لامتصاص معظم خسائر الدخل للأسر منخفضة الدخل على المدى القصير من خلال زيادة استحقاقات الرفاه وتقليل الالتزامات الضريبية. إلا أنه شدد على أن التأثيرات المالية العامة تعتمد بدرجة كبيرة على السيناريو: فإذا كانت خسائر العمالة صغيرة أو سارت إعادة توجيه العمال بسرعة فربما يرتفع إيراد Exchequer نتيجة لمكاسب الإنتاجية، أما إذا كانت الإزاحات واسعة فستهبط عائدات ضريبة الدخل ويزيد الإنفاق على الرفاه ما يضغط على المالية العامة.

وقالت Karina Doorley من ESRI إن «تأثير AI على سوق العمل وتوزيع الدخل لا يزال شديد الضبابية»، مضيفة أن عدم المساواة في الدخل، كما يُقاس بمؤشر Gini coefficient، من المرجح أن يرتفع في أي سيناريو لتبني AI مع تزايد الاستقطاب نتيجة لخسائر الوظائف وزيادات الأجور ودخل رأس المال. وأكدت Sorcha O’Connor من Department of Finance أن النتائج تبرز أهمية تطوير المهارات وإعادة التأهيل والتعلم مدى الحياة لتسهيل الانتقال الرقمي. وأضافت أن «التبني الواسع لـAI من المرجح أن يعزز الإنتاجية ويرفع مستويات المعيشة على المدى الطويل، لكن من الضروري أن تتوزع هذه الفوائد على نطاق واسع حتى يستفيد الجميع».

وأشار التقرير أيضًا إلى حدود التحليل الحالي، موضحًا أنه يركّز على الهيكل الوظيفي القائم ولم يتمكّن من احتساب الوظائف الجديدة أو الفرص المتزايدة التي قد يولدها AI في قطاعات معينة. وتوصّي الدراسة بمتابعة السياسات التعليمية والضريبية والرفاهية لضمان تخفيف الآثار السلبية وتأمين انتقال سريع وعادل للعاملين خلال تبنّي تقنيات AI.